ПЕРЕВЕРНИТЕ
HR-ПРОЦЕССЫ
ПОТОК РЕЗЮМЕ — ИЛЛЮЗИЯ ВЫБОРА
Ключевые проблемы
HR-процессов
Длительное и дорогостоящее обучение HR-специалистов
Низкая эффективность HR-отдела из-за большого потока резюме и множества рутинных операций
Нарушение HR-регламентов, приводящее к потере времени и обработке заведомо неподходящих кандидатов
Сорванные сроки найма — прямые финансовые потери
ЭТАПЫ
ОТБОРА
КАНДИДАТОВ
НА ОСНОВЕ
AI-РЕШЕНИЯ
AI-фильтрация
[1] HR-промпт
Мы предоставим вам детализированное текстовое описание (около 4 страниц) в виде промпта, в котором систематизированы все требования к кандидату, а также приведена шкала оценивания по каждому критерию в зависимости от его важности.
качества
[2]
Интеграция
с HH.ru
Подключение к HH.ru по API и автоматический сбор кандидатов, соответствующих заданным параметрам автопоиска. Все подходящие специалисты попадают в базу потенциальных сотрудников для дальнейшего отбора.
Найдено 2 669 резюме
Менеджер по продажам и развитию бизнеса
30 лет • Высшее (Экономика) • МТС
50 000 ₽Business Development Manager
30 лет • Высшее • Яндекс.Маркет
100 000 ₽
[3]
Двухуровневая
AI-фильтрация
Первый уровень: ОЦЕНКА LLM
Языковая модель (LLM) оценивает каждое резюме, присваивая кандидату балл от 0 до 100. Эта оценка формируется на основании промпта, созданного на этапе [1], и демонстрирует соответствие наиболее важным для работодателя критериям.
К таким критериям могут относиться:
- образование
- опыт работы и достижения
- личные качества и др.
Необходимо только указать проходной балл для кандидатов (например 50) и запустить процесс AI-фильтрации
Пример оценки кандидата LLM
Кандидаты, НЕ набравшие проходной балл, исключаются из процесса
Кандидаты, набравшие проходной балл, переходят на следующий уровень
Второй уровень: БИНАРНЫЙ ОТВЕТ
Вторая нейросеть изучает кандидатов на более глубоком уровне, выявляя даже неочевидные соответствия или риски. Это уже более сложный алгоритм, который взвешивает все «за» и «против» на основе резюме и оценок персональной LLM. Результат — бинарный ответ: «ДА» (кандидат подходит) или «НЕТ» (не подходит).
[4] HR-бот
Кандидатам, получившим положительный ответ от второй нейросети, отправляется сообщение для дальнейшего взаимодействия.
Нейросеть полностью управляет диалогом до тех пор, пока кандидат не откажется или не согласится пройти собеседование.
В случае сложных или нестандартных вопросов, не предусмотренных базой знаний нейросети, система перенаправляет диалог на человека
Пример интерфейса
HR [не] нужен?
- контроль работы сервиса
- принятие окончательного решения по кандидатам
2 из 1773 кандидатов за 14 дней вышли на стажировку*
HR-специалиста
компании
на услугах рекрутинговой компании составила
300 000 ₽
Плань по развитию сервиса
Организация собеседований с помощью нейросетевых технологий
AI-анализ не только резюме, но и видеоинтервью, включая оценку голоса и поведения кандидата
Создание методики персонализированного собеседования для HR-специалистов
Внедрение AI-системы онбординга для ускорения документооборота и адаптации новых сотрудников
Готовы начать?
Автоматизируйте поиск и отбор кандидатов с помощью AI-технологий.
Оставьте заявку, и мы подготовим персональное предложение с учетом специфики вашей компании и требований к кандидатам.